Программирование для лингвистов
Курс “Программирование для лингвистов” (2023/2024)
Курс “Программирование для лингвистов” (2024/2025)
Technical Track of Computer Tools for Linguistic Research (2023/2024)
Technical Track of Computer Tools for Linguistic Research (2024/2025)
Курс “Информационный поиск и извлечение данных” (2023/2024)
Курс “Информационный поиск и извлечение данных” (2024/2025)
Общая информация
Laboratory works
Laboratory work №7. Large Language Models no. 1
Laboratory work №8. Supervised Fine-Tuning (SFT) Large Language Models
lab_8 package
core_utils package
lab_settings package
Task cards
Краткий конспект лекций
Полезные материалы
Программирование для лингвистов
Курс “Информационный поиск и извлечение данных” (2024/2025)
Laboratory works
Laboratory work №8. Supervised Fine-Tuning (SFT) Large Language Models
lab_settings package
View page source
lab_settings package
Submodules
Settings manager.
class
config.lab_settings.
SFTParams
(
max_length
:
int
,
batch_size
:
int
,
max_fine_tuning_steps
:
int
,
device
:
str
,
finetuned_model_path
:
Path
,
learning_rate
:
float
,
target_modules
:
list
[
str
]
|
None
=
None
)
Bases:
object
Fine-tuning parameters.
__init__
(
*
args
:
Any
,
**
kwargs
:
Any
)
→
None
batch_size
:
int
device
:
str
finetuned_model_path
:
Path
learning_rate
:
float
max_fine_tuning_steps
:
int
max_length
:
int
target_modules
:
list
[
str
]
|
None
=
None