Общая информация
Преподаватели
Демидовский Александр Владимирович - лектор
Тугарёв Артём Михайлович - преподаватель практики
Блюдова Василиса Михайловна - преподаватель практики
Кащихин Андрей Николаевич - приглашённый эксперт
Зайцева Вита Вячеславовна - приглашённый эксперт
Жариков Егор Игоревич - старший ассистент
Новикова Ирина Алексеевна - старший ассистент
Нуртдинова Софья Алексеевна - ассистент
Подпрятова Анна Сергеевна - ассистент
Хомутова Екатерина Сергеевна - ассистент
План лабораторных работ
Определение языка текста на основе частотного словаря
Дедлайн: 4 октября
Оценка релевантности документов с помощью BM25
Дедлайн: 1 ноября
Векторный поиск документов с помощью KNN и KDTree
Дедлайн: 22 ноября
Векторный поиск документов с помощью кластеризации
Дедлайн: 13 декабря
История занятий
Дата |
Тема лекции |
Тема практики. Материалы практики. |
|---|---|---|
06.09.2024 |
Установочная встреча. |
Создание форка. |
13.09.2024 |
Краткий обзор преимуществ и недостатков языка. |
Запуск, отладка программ на Python. Листинг. |
20.09.2024 |
Строки. |
Строки. Листинг. |
27.09.2024 |
Списки. |
Списки. Листинг. |
04.10.2024 |
Словари. |
Сдача лабораторной работы №1. |
11.10.2024 |
Функции. |
|
18.10.2024 |
Введение в ООП. |
Классы. Листинг. |
25.10.2024 |
Зачётная неделя. |
N/A. |
01.11.2024 |
Инкапсуляция. |
Сдача лабораторной работы №2. |
08.11.2024 |
Наследование. |
Проектирование в ООП на примере игры. Листинг. |
15.11.2024 |
Наследование II. |
Наследование. Листинг. |
22.11.2024 |
Полиморфизм. |
Сдача лабораторной работы №3. |
29.11.2024 |
Исключения. |
Полиморфизм. Листинг. |
06.12.2024 |
Области видимости. |
|
13.12.2024 |
N/A |
Сдача лабораторной работы №4. |
Более полное содержание пройденных занятий Вы найдёте в Краткий конспект лекций.
Порядок сдачи и оценивания лабораторной работы
Лабораторная работа допускается к очной сдаче.
Студент объяснил работу программы и показал её в действии.
Студент выполнил задание ментора по некоторой модификации кода.
Студент получает оценку:
Соответствующую ожидаемой, если все шаги выше выполнены и ментор удовлетворён ответом студента.
На балл выше ожидаемой, если все шаги выше выполнены и ментор решает поощрить студента за отличный ответ.
На балл ниже ожидаемой, если лабораторная работа сдана на неделю позже срока сдачи и выполнены критерии в 4.1.
На два балла ниже ожидаемой, если лабораторная работа сдана на две недели и позже от срока сдачи и выполнены критерии в 4.1.
Note
Студент может улучшить оценку по лабораторной работе, если после основной сдачи выполнит задания следующего уровня сложности относительно того уровня, на котором выполнялась реализация.
Лабораторная работа допускается к очной сдаче, если она:
Представлена в виде пулл реквеста (Pull Request, PR) с правильно составленным названием по шаблону:
Laboratory work #<NUMBER>, <SURNAME> <NAME> - <UNIVERSITY GROUP NAME>.Пример:
Laboratory work #1, Kashchikhin Andrey - 21FPL1.
Имеет заполненный файл
settings.jsonс ожидаемой оценкой. Допустимые значения: 4, 6, 8, 10.Имеет “зелёный” статус - автоматические проверки качества и стиля кода, соответствующие заданной ожидаемой оценке, удовлетворены.
Имеет лейбл
done, выставленный ментором. Означает, что ментор посмотрел код студента и удовлетворён качеством кода.
Литература
Базовый уровень
M. Lutz. Learning Python.
Хирьянов Т.Ф. Видеолекции. Практика программирования на Python 3 . 2019.
Хирьянов Т.Ф. Видеолекции. Алгоритмы и структуры данных на Python3 . 2017.
Продвинутый уровень
M. Lutz. Programming Python: Powerful Object-Oriented Programming
J. Burton Browning. Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development.
Хирьянов Т.Ф. Видеолекции. Основы программирования и анализа данных на Python. 2022.