Общая информация
================

Преподаватели:
--------------

-  `Демидовский Александр
   Владимирович <https://www.hse.ru/staff/demidovs>`__ - лектор
-  `Сальников Игорь Геннадьевич <https://github.com/SalnikovIgor>`__ -
   преподаватель практики
-  `Кащихин Андрей Николаевич <https://github.com/WhiteJaeger>`__ -
   приглашённый эксперт

Студенческая исследовательская бригада:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

-  `Жариков Егор Игоревич <https://t.me/godb0i>`__ - ассистент
-  `Новикова Ирина Алексеевна <https://t.me/iriinnnaaaaa>`__ - ассистент
-  `Блюдова Василиса Михайловна <https://t.me/Vasilisa282>`__ - ассистент
-  `Зайцева Вита Вячеславовна <https://t.me/v_ttec>`__ - ассистент

План лабораторных работ:
------------------------

1. `Работа №7 с нейросетевой языковой моделью <https://github.com/fipl-hse/2023-hello-llm/tree/main/lab_7_llm>`__

   1. Дедлайн: 13 февраля

2. `Работа №8 с нейросетевой языковой моделью <https://github.com/fipl-hse/2023-hello-llm/tree/main/lab_8_llm>`__

   1. Дедлайн: 11 марта


История занятий
---------------

+------------+---------------------+------------------------------------------------------+
| Дата       | Тема лекции         | Тема практики. Материалы практики.                   |
+============+=====================+======================================================+
| 12.01.2024 | Большие модели в    | Создание форка.                                      |
|            | NLP. Лабораторная   |                                                      |
|            | работа.             |                                                      |
+------------+---------------------+------------------------------------------------------+
| 16.01.2024 | Датасеты в          | Загрузка датасета из HuggingFace.                    |
|            | экосистеме          | `Листинг <https://github.com                         |
|            | HuggingFace.        | /fipl-hse/2023-hello-llm/blob/main                   |
|            |                     | /seminars/seminar_01_16_2024/try_datasets.py>`__.    |
|            |                     | Подготовка датасета.                                 |
|            |                     | `Листинг <https://github.com                         |
|            |                     | /fipl-hse/2023-hello-llm/blob/main                   |
|            |                     | /seminars/seminar_01_16_2024/try_pandas.py>`__.      |
|            |                     | Перегрузка протоколов датасета.                      |
|            |                     | `Листинг <https://github.com                         |
|            |                     | /fipl-hse/2023-hello-llm/blob/main                   |
|            |                     | /seminars/seminar_01_16_2024/try_iter_data.py>`__.   |
+------------+---------------------+------------------------------------------------------+
| 23.01.2024 | Инференс            | Анализ ``PyTorch`` модели.                           |
|            | языковых            | `Листинг <https://github.com                         |
|            | моделей.            | /fipl-hse/2023-hello-llm/blob/main                   |
|            |                     | /seminars/seminar_01_23_2024/try_info.py>`__.        |
|            |                     | Инференс модели.                                     |
|            |                     | `Листинг <https://github.com                         |
|            |                     | /fipl-hse/2023-hello-llm/blob/main                   |
|            |                     | /seminars/seminar_01_23_2024/try_model.py>`__.       |
+------------+---------------------+------------------------------------------------------+
| 30.01.2024 | Оценка качества     | Инференс генерационной модели.                       |
|            | работы языковых     | `Листинг <https://github.com                         |
|            | моделей.            | /fipl-hse/2023-hello-llm/blob/main                   |
|            |                     | /seminars/seminar_01_30_2024/try_generate.py>`__.    |
|            |                     | Упаковка семплов через ``DataLoader``.               |
|            |                     | `Листинг <https://github.com/fipl-hse                |
|            |                     | /2023-hello-llm/blob/main/seminars                   |
|            |                     | /seminar_01_30_2024/try_dataloader.py>`__.           |
|            |                     | Оценка качества модели.                              |
|            |                     | `Листинг <https://github.com/fipl-hse                |
|            |                     | /2023-hello-llm/blob/main/seminars                   |
|            |                     | /seminar_01_30_2024/try_evaluate.py>`__.             |
+------------+---------------------+------------------------------------------------------+
| 05.02.2024 | N/A                 | **Факультатив не состоялся (нет кворума)**.          |
|            |                     | Элементарные основы создания веб сервиса.            |
|            |                     | `Листинг <https://github.com/fipl-hse                |
|            |                     | /2023-hello-llm/blob/main/seminars                   |
|            |                     | /seminar_02_06_2024/try_fastapi.py>`__.              |
+------------+---------------------+------------------------------------------------------+
| 11.02.2024 | N/A                 | Сдача лабораторной работы №7.                        |
+------------+---------------------+------------------------------------------------------+

Более полное содержание пройденных занятий Вы найдете в :ref:`lectures-content-llm-label-2023`.

Литература
----------

Базовый уровень
~~~~~~~~~~~~~~~

1. `HuggingFace NLP Course <https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter1/1>`__.

Порядок сдачи и оценивания лабораторной работы
----------------------------------------------

1. Лабораторная работа допускается к очной сдаче.
2. Студент объяснил работу программы и показал её в действии.
3. Студент выполнил задание ментора по некоторой модификации кода.
4. Студент получает оценку:

   1. Соответствующую ожидаемой, если все шаги выше выполнены и ментор
      удовлетворён ответом студента.
   2. На балл выше ожидаемой, если все шаги выше выполнены и ментор
      решает поощрить студента за отличный ответ.
   3. На балл ниже ожидаемой, если лабораторная работа сдана на неделю
      позже срока сдачи и выполнены критерии в 4.1.
   4. На два балла ниже ожидаемой, если лабораторная работа сдана на две
      недели позже от срока сдачи и выполнены критерии в 4.1.

.. note:: Студент может улучшить оценку по лабораторной работе,
          если после основной сдачи выполнит задания следующего уровня
          сложности относительно того уровня, на котором выполнялась реализация.

**Лабораторная работа допускается к очной сдаче, если она:**

1. Представлена в виде пулл реквеста (Pull Request, PR) с правильно
   составленным названием по шаблону:
   ``Laboratory work #<NUMBER>, <SURNAME> <NAME> - <UNIVERSITY GROUP NAME>``.

   1. Пример: ``Laboratory work #1, Kashchikhin Andrey - 21FPL1``.

2. Имеет заполненный файл ``settings.json`` с ожидаемой оценкой.
   Допустимые значения: 4, 6, 8, 10.
3. Имеет “зелёный” статус - автоматические проверки качества и стиля
   кода, соответствующие заданной ожидаемой оценке, удовлетворены.
4. Имеет лейбл ``done``, выставленный ментором. Означает, что ментор
   посмотрел код студента и удовлетворён качеством кода.

Ресурсы
-------

1. `Таблица
   успеваемости <https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-HdXUVbMZtLjgy2wUT7hFgLtJ_OtfmCpIt26c0XlFR8/edit#gid=0>`__
2. :ref:`starting-guide-ru-label`
3. :ref:`running-tests-label`
4. :ref:`faq-label`